@article{Alves_Klein_2016, title={SCANMYTH: APP MÓVEL PARA RECONSTRUÇÃO TRIDIMENSIONAL DE OBJETOS}, url={https://periodicos.unoesc.edu.br/siepe/article/view/11738}, abstractNote={A área de reconstrução tridimensional não é nova, contudo, tem sido explorada<br />com maior profundidade nos últimos anos em função da evolução das tecnologias e o<br />surgimento das modernas impressoras 3D. Neste resumo é apresentado o estudo de<br />tecnologias empregadas no desenvolvimento do aplicativo móvel(app) ScanMyth, que<br />consiste em um app para escaneamento e reconstrução tridimensional de objetos por<br />meio de técnicas e algoritmos de visão computacional. Desenvolvido a fim de<br />proporcionar uma alternativa em relação à reprodução de partes anatômicas de animais<br />em impressoras 3D, e tendo em vista fatores como a dificuldade de modelá-los<br />graficamente e o custo financeiro para sua aquisição, o sistema em questão foi projetado<br />para a plataforma Android e faz uso da biblioteca OpenCV e da API OpenGL para suporte<br />no processamento de imagens e mapeamento do modelo gerado. A metodologia<br />envolveu a pesquisa e estudo de algoritmos da área de visão computacional que<br />permitissem realizar o processamento das imagens capturadas para posterior execução<br />do processo de reconstrução. As etapas de reconstrução do ScanMyth envolvem a<br />captura de 02 fotos, extração de pontos de interesse(matching) e por fim a reconstrução.<br />Para o matching foram testados os algoritmos SIFT (Scale-Invariant Feature Transform),<br />SURF (Speeded Up Robust Features) e o ORB (Oriented Fast and Rotated Brief). O ORB<br />apresentou os melhores resultados nos testes do ScanMyth. Com base nos experimentos<br />realizados, os resultados mostram que ainda existem melhorias e testes a serem feitos,<br />contudo, o sistema se mostra promissor pois em todos os casos de teste, o app conseguiu<br />reconstruir os objetos fotografados.}, journal={Seminário de Iniciação Científica e Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE)}, author={Alves, Roberson Junior Fernandes and Klein, Darlei Paulo}, year={2016}, month={ago.} }